DevJobs

מנתח.ת מערכות DATA(4421) - מחלקת דאטה ובינה עסקית (תחום DATA ו- AI)

Overview
Skills
  • SQL SQL
  • Oracle Oracle
  • Agile Agile
  • Tableau Tableau
  • Power BI Power BI
  • AWS AWS
  • DWH
  • ELT
  • ETL
  • Data Integration
  • Source to Target Mapping
  • Data Analytics
  • BI
  • Data Lake
  • Data Lineage
  • Data Quality
  • Informatica
  • Data Governance
  • SQL Server
תיאור ודרישות משרה

מנתח/ת מערכות דאטה

תיאור התפקיד:

תחום הדאטה וה-AI במגדל מוביל את טרנספורמציית הדאטה בארגון ומספק פתרונות מידע מתקדמים לעולמות הביטוח, השירות, המכירות, התפעול והפיננסים.

אנחנו מחפשים מנתח/ת מערכות דאטה להצטרף לצוות מקצועי ומוביל ולהיות שותף/ה בתכנון, אפיון והובלת פתרונות דאטה מתקדמים, התומכים בקבלת החלטות עסקיות ובבניית יכולות אנליטיות וחדשניות בארגון.

במסגרת התפקיד:

  • הובלת תהליכי ניתוח ואפיון צורכי מידע מול לקוחות עסקיים ויחידות טכנולוגיות.
  • תרגום דרישות עסקיות לפתרונות דאטה ישימים ומדידים.
  • אפיון תהליכי Data Integration, מודלים אנליטיים ופתרונות BI.
  • כתיבת מסמכי אפיון פונקציונליים וטכניים, לרבות Source to Target ומיפויי נתונים.
  • ביצוע ניתוחי נתונים ותחקור מקורות מידע מורכבים.
  • ליווי צוותי פיתוח, בדיקות ויישום לאורך מחזור חיי הפרויקט.
  • עבודה מול מגוון מקורות מידע ומערכות ליבה בעולם הביטוח.
  • שותפות בהובלת תהליכי מודרניזציה וחדשנות בעולמות הדאטה והענן.
  • קידום סטנדרטים ומתודולוגיות בתחום ניתוח המערכות והדאטה.

דרישות התפקיד:

  • לפחות 3 שנות ניסיון בניתוח מערכות Data, BI/DWH או Data Analytics – חובה.
  • ניסיון משמעותי בכתיבת SQL ברמה גבוהה – חובה.
  • ניסיון באפיון תהליכי ETL/ELT ומיפויי Source to Target – חובה.
  • ניסיון בעבודה מול לקוחות עסקיים ובהובלת תהליכי איסוף וניתוח דרישות – חובה.
  • יכולת הבנת תהליכים עסקיים מורכבים וחשיבה מערכתית.
  • יכולת הנעה והובלת משימות מול ממשקים מרובים.
  • יכולת עבודה עצמאית לצד עבודת צוות בסביבה דינמית.
  • ניסיון בעבודה בארגונים גדולים ומרובי מערכות – יתרון משמעותי.
  • היכרות עם עולמות הביטוח, הפיננסים או הרגולציה – יתרון משמעותי.
  • ניסיון בעבודה בסביבות AWS – יתרון משמעותי.
  • היכרות עם Informatica, Tableau, Power BI או כלי BI מתקדמים נוספים – יתרון משמעותי.
  • ניסיון בעבודה עם מודלי נתונים מורכבים וארכיטקטורות Data Lake / DWH – יתרון משמעותי.
  • היכרות עם תהליכי Data Governance, Data Lineage ו-Data Quality – יתרון.
  • ניסיון בעבודה בסביבת Agile – יתרון.

סביבה טכנולוגית:

Oracle, SQL Server, Tableau, Informatica.

  • הפניה מיועדת לנשים וגברים כאחד
  • רק פניות מתאימות יענו
Elad Software Systems