קבוצת הראל מגייסת Data Engineerלמחקת ה DATA ו AI

במסגרת התפקיד

• תכנון, פיתוח ותפעול Lakehouse ארגוני על גבי Azure Databricks
• בניית Data Pipelines מודרניים מקצה לקצה על בסיס Delta Lake במודל Bronze / Silver / Gold
• פיתוח תהליכי Data Ingestion חכמים ממערכות ליבה, APIs ו־Event Streams, כולל Incremental Loading ו־CDC
• עבודה עם Unity Catalog לניהול Data Governance, הרשאות, Lineage ושיתוף נתונים מאובטח בין צוותים
• שימוש יומיומי ביכולות מתקדמות של Databricks: Workflows & Jobs, Autoloader, Delta Live Tables, Structured Streaming
• עבודה שוטפת וצמודה עם Data Scientists ותמיכה ב־ML Workflows
• הטמעה וניהול של MLflow:
• ניהול ניסויים, Model Tracking, Versioning ו־Reproducibility
• בניית סטנדרטים ארגוניים ל־ Data Quality, Monitoring ו־Observability
• אופטימיזציה של ביצועים ועלויות בסביבת Azure (Cluster Sizing, Caching, Partitioning)
• תמיכה בהקמת AI / Data Platform ארגונית התומכת ב־Agents, Machine Learning ומוצרי דאטה

מה אנחנו מחפשים?

• ניסיון של 3–5 שנים בתפקיד Data Engineer בסביבת Cloud
• ניסיון מעשי משמעותי עם Azure Databricks
• שליטה גבוהה ב־: Python, SQL, Spark / PySpark
• ניסיון בעבודה עם: Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows / Jobs
• ניסיון בבניית Data Pipelines בסביבת Production
• ניסיון בעבודה משותפת עם Data Scientists ו־ML Pipelines
• היכרות עם MLflow לניהול מודלים וניסויים
• הבנה טובה של Data Modeling בסביבת Lakehouse
• ניסיון בעבודה עם Git ו־CI/CD לתהליכי דאטה
• יכולת עבודה בצוות רב־תחומי, חשיבה מוצרית וראייה מערכתית על דאטה

היקף משרה:

משרה מלאה, ימים א'-ד' 8 וחצי שעות עבודה, יום ה' 6 שעות עבודה ( חמישי קצר)

אנחנו יושבים רמת גן, מתחם הבורסה. צמוד לרכבת סבידור מרכז ולרכבת הקלה.