קצת על התפקיד למפעל תוכנה בחטיבת אלתא דרוש/ה מהנדס/ת MLOps. התפקיד כולל:

• תכנון, פיתוח וניהול התשתית לפריסה וניטור של מודלים ללמידת מכונה.
• שיתוף פעולה עם Data Scientists, מהנדסי תוכנה, מפתחים ואדריכלים כדי להבטיח אימון יציב של מודלים.
• בנייה ותחזוקה של תשתית Big Data באמצעות כלים מוכרים.
• בנייה ותחזוקה של CI/CD/CT Pipelines עבור אימון ובדיקת מודלים.
• הבטחת עמידה בתקני פרטיות ואבטחת נתונים.
• ניטור ופתרון תקלות במודלים שנפרסו, הבטחת ביצועים עקביים לאורך זמן.
• פיתוח כלים לאוטומציה של data preparation, הנדסת features ותהליכי אימון מודלים.
• יישום בקרת גרסאות ושיטות ניהול מודלים כדי להבטיח שחזור וביקורת.
• תמיכה בהדרכה וחניכה של מהנדסים ומומחי נתונים בשיטות עבודה מומלצות של MLOps.
• התעדכנות במגמות וטכנולוגיות חדשות בתחום ה- AI & Big Data, למידת מכונה ותשתיות ענן. מה אנחנו מחפשים
• השכלה אקדמאית רלוונטית
• בעל/ת ניסיון של שנתיים ומעלה בתחום ה-MLOps, למידת מכונה או תחום רלוונטי אחר- חובה.
• שליטה ב-Python ובספריות ML רלוונטיות (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) - חובה.
• ידע מעמיק בכלי DevOps כגון Docker, Podman, Kubernetes, Jenkins, Terraform Ansible - חובה.
• ניסיון מעשי ב CI/CD ומערכות(GitHub / GitLab, Azure DevOps) Git - חובה.
• הבנה של תהליכי פריסת מודלים, ניטור ואופטימיזציה של ביצועים- חובה.
• היכרות עם מערכות אחסון נתונים (SQL, NoSQL, Data Lakehouse) - חובה.
• ניסיון בפלטפורמות ענן (GCP, AWS, Azure) וניהול משאבי ענן עבור ML - יתרון.
• ניסיון עם כלי MLOps (ClearML, Kubeflow, MLflow) - יתרון.
• הכרת ML Frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, Seldon) - יתרון.
• ניסיון עם Apache Airflow - יתרון.
• היכרות עם כלי ניטור (Prometheus, Grafana) - יתרון.
• ניסיון במערכות Data Lakehouse (Cloudera, Hive, Spark, Kafka) - יתרון.
  
  

אולי יעניין אותך לדעת אנחנו מחפשים מהנדס/ת MLOps לבנייה ותחזוקה של מערכות ללמידת מכונה בצורה רוחבית. העבודה כוללת שיתוף פעולה הדוק עם Data Scientists, מהנדסי תוכנה וצוותי IT כדי להקים ולנהל תשתיות AI ו- Big Data בסביבות פיתוח וייצור.