תיאור משרה – AI Engineer להקמת מערכת RAG ארגונית

תפקיד) AI Engineer    מומחה RAG ו(LLMs

תחום   Data & AI      

היקף      משרה מלאה

תיאור התפקיד:

אנחנו מחפשיםAI Engineer  מנוסה להובלת פיתוח ופריסה של מערכת Retrieval-Augmented Generation (RAG)  בארגון. התפקיד כולל בניית פתרונות מבוססי LLM ואופטימיזציה של שליפת מידע מבוססת חיפוש סמנטי ומאגרי נתונים פנימיים.

תחומי אחריות:

• פיתוח והטמעה של מערכת RAG ארגונית עם שילוב של Large Language Models (LLMs).
• עיבוד, ניתוח וארגון של Big Data  ממקורות ארגוניים (מסמכים, DBs, APIs).
• הטמעת MLOps & LLMOps  לניהול אוטומטי של אימון, פריסה ותחזוקה של מודלים.
• אופטימיזציה של Prompts, Retrieval Strategies, Grounding  לשיפור איכות התשובות.

דרישות התפקיד:

ניסיון טכנולוגי:

✅ תואר רלוונטי במדעי המחשב / הנדסת תוכנה / דאטה סיינס ( או ניסיון רלוונטי.

✅ ניסיון של 3+ שנים בפיתוח AI / NLP / ML.

✅ ניסיון בעבודה עם LLMs – OpenAI, Llama, Mistral, Cohere, Claude.

✅ שליטה ב-Python (FastAPI, Flask) ופיתוח API מבוסס AI.

✅ ניסיון בעבודה עם Vector Databases – FAISS, Pinecone, ChromaDB, Weaviate.

✅ ידע ב-Data Engineering – SQL/NoSQL, עיבוד מסמכים (PDF, JSON, CSV).

✅ ניסיון בעבודה עם LangChain / LlamaIndex לבניית פייפליינים חכמים.

✅ ניסיון ב-MLOps / LLMOps – Kubernetes, Docker, MLflow, Airflow.

✅ ניסיון בענן – AWS/GCP/Azure עם Sagemaker / Bedrock / Vertex AI.

✅ יתרון: ניסיון ב-Semantic Search, Hybrid Search, Re-ranking.

כישורים נוספים:

🔹 יכולת פתרון בעיות מורכבות בסביבת דאטה ואינטגרציה עם מערכות קיימות.

🔹 יכולות עבודה בצוות דאטה – שיתוף פעולה עם Data Scientists, Data Engineers וDevOps.

🔹 הבנה באופטימיזציה של  Prompt Engineering, Chain of Thought (CoT)

💡 הזדמנות להוביל פרויקט AI חדשני ולשלב טכנולוגיות Cutting-Edge.

💡 עבודה עם טכנולוגיות ענן וLLMs.